Impersonation: Wenn Identitäten manipuliert werden
Was ist Impersonation und Deep Fake?
Als Impersonation oder Identitätsmissbrauch werden Angriffe bezeichnet, bei denen die Kriminellen versuchen sich als eine andere Person auszugeben. Oft werden im Vorfeld eines solchen Angriffs zahlreiche Information über die zu spielende Person gesammelt. Dies geschieht auf digitalem, genauso wie auf analogem Wege.
Eine gezielte Google Suche oder auch das durchforsten von sozialen Netzwerken fördert oft eine Menge Informationen zu Tage. Auch Dumpster Diving wird für die Informationsbeschaffung immer noch als Methode herangezogen.
Genau wie beim Tailgating, versuchen die Angreifer Zutritt zu bestimmten Gebäudeteilen zu erlangen. Dabei werden oft auch Personen imitiert, die normalerweise in Firmen nicht auffallen bzw. dort einen legitimen Aufenthaltsgrund haben.
Beispiele hierfür sind Postboten, Techniker oder auch Mitarbeiter von anderen Standorten.
Deep Fake - Die Kunst der täuschend echten Manipulation
Deep Fake ist ein Begriff, der aus den Wörtern „Deep Learning“ und „Fake“ abgeleitet ist und bezeichnet eine raffinierte Form der digitalen Manipulation. Es handelt sich um eine fortschrittliche Technologie, die mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellt wird. Das Hauptziel von Deep Fake besteht darin, realistische, täuschend echte Videos, Bilder oder Audiodateien zu erzeugen, die scheinbar authentisch sind, aber in Wahrheit manipuliert wurden.
Die Technologie nutzt tiefe neuronale Netzwerke, um eine Person in einem Video oder Bild durch eine andere Person zu ersetzen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kann das Gesicht einer Person in einer Weise modifiziert werden, dass es so aussieht, als würde sie Dinge sagen oder tun, die sie in Wirklichkeit niemals getan hat.
Deep Fake kann vielfältige Anwendungen haben, von unterhaltsamen Gesichtswechseln in Videos bis hin zu ernsthaften Bedrohungen für die Gesellschaft. Es ist bekannt, dass Deep Fake für die Verbreitung von Falschinformationen, gefälschten Nachrichten oder auch zur Erstellung von gefälschten Pornografie-Inhalten missbraucht wird.
Angesichts der Täuschungsgefahr, die von Deep Fake ausgeht, sind Forscher und Experten bemüht, Technologien zu entwickeln, um Deep Fake zu erkennen und dessen Verbreitung einzudämmen. Dennoch bleibt die Technologie weiterhin eine Herausforderung für die digitale Sicherheit und den Schutz der Privatsphäre. Die Sensibilisierung für die Existenz von Deep Fake und das kritische Hinterfragen von Inhalten sind entscheidend, um sich vor den potenziellen Auswirkungen dieser Manipulationsmethode zu schützen.